Содержание:

Предисловие
1.        Введение
1.1.    Цифровая обработка сигналов и ее преимущества
1.2.    Области применения
1.3.    Ключевые операции ЦОС
1.4.    Процессоры для цифровой обработки сигнала
1.5.    Обзор реальных областей применения ЦОС
1.6.    Применение ЦОС при записи и воспроизведении звука
1.7.    Применение ЦОС в телекоммуникации
1.8.    Применение ЦОС в биомедицине
1.9.    Резюме
2.        Аналоговый интерфейс ввода-вывода для систем ЦОС реального времени
2.1.    Характерные системы ЦОС реального времени
2.2.    Процесс преобразования аналогового сигнала в цифровой
2.3.    Дискретизация — низкочастотные и полосовые сигналы
2.4.    Однородное и неоднородное квантование и кодирование
2.5.    Выборка с запасом по частоте при аналого-цифровом преобразовании
2.6.    Процесс цифроаналогового преобразования: восстановление сигнала
2.7.    Цифроаналоговый преобразователь
2.8.    Фильтры защиты от зеркальных частот
2.9.    Выборка с запасом по частоте при цифроаналоговом преобразовании
2.10.    Ограничения обработки сигналов в реальном времени с аналоговыми входными/выходными сигналами
2.11.    Примеры применения
2.12.    Резюме
3.         Дискретные преобразования
3.1.    Введение
3.2.    ДПФ и обратное ДПФ
3.3.    Свойства ДПФ
3.4.    Вычислительная сложность ДПФ
3.5.    Алгоритм быстрого преобразования Фурье с децимацией во временной области
3.6.    Обратное быстрое преобразование Фурье
3.7.    Реализация БПФ
3.8.    Другие дискретные преобразования
3.9.     Применение ДКП: сжатие изображений
3.10.     Примеры
        Приложения
3.А.     Программа на С для прямого вычисления ДПФ
3.Б.     Программа на С для двоичного БПФ с временной децимацией
3.В.    ДПФ и БПФ в программном пакете MATLAB
4.        Применение z-преобразования в обработке сигналов
4.1.    Сигналы и системы дискретного времени
4.2.    z-преобразование
4.3.    Обратное z-преобразование
4.4.    Свойства z-преобразования
4.5.    Некоторые области применения z-преобразования в обработке сигналов
4.6.    Резюме
        Приложения
4.А.     Рекурсивный алгоритм вычисления обратного z-преобразования
4.Б.     Программа на С для оценки обратного z-преобразования и превращения последовательной структуры в параллельную
4.В.     Программа на языке С для вычисления частотной характеристики
4.Г.     Операции z-преобразования с помощью программного пакета MATLAB
5.         Корреляция и свертка
5.1.    Введение
5.2.    Описание корреляции
5.3.    Описание свертки
5.4.    Реализация корреляции и свертки
5.5.    Примеры применения
5.6.    Резюме
        Приложение
5.А.    Программа на языке С для расчета взаимной корреляции и автокорреляции
6.        Схема разработки цифровых фильтров
6.1.    Введение в цифровые фильтры
6.2.    Типы цифровых фильтров: КИХ- и БИХ-фильтры
6.3.    Выбор между КИХ- и БИХ-фильтрами
6.4.    Этапы разработки фильтра
6.5.    Примеры
6.6.    Резюме
7.         Разработка фильтров с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтров)
7.1.    Вступление
7.2.    Разработка КИХ-фильтров
7.3.    Спецификации КИХ-фильтра
7.4.    Методы расчета коэффициентов КИХ-фильтров
7.5.    Метод взвешивания
7.6.    Оптимизационные методы
7.7.    Метод частотной выборки
7.8.    Сравнение метода взвешивания, оптимального метода и метода частотной выборки
7.9.    Разработка КИХ-фильтров - специальные вопросы
7.10.    Структуры реализаций КИХ-фильтров
7.11.    Влияние конечной разрядности на цифровые КИХ-фильтры
7.12.    Методы реализации КИХ-фильтров
7.13.    Пример разработки
7.14.    Резюме
7.15.     Примеры применения КИХ-фильтров
        Приложения
7.А.     Программы на С для разработки КИХ-фильтров
7.Б.    Разработка КИХ-фильтра с помощью MATLAB
7.Б.1.     Метод взвешивания
7.Б.2.     Оптимизационные методы
7.Б.3.     Метод частотной выборки
8.        Разработка фильтров с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ-фильтров)
8.1.    Вступление: резюме по основным характеристикам БИХ-фильтров
8.2.    Этапы разработки цифровых БИХ-фильтров
8.3.    Спецификация производительности
8.4.    Методы расчета коэффициентов БИХ-фильтров
8.5.    Расчет коэффициентов фильтра путем размещения нулей и полюсов
8.6.    Расчет коэффициентов методом инвариантного преобразования импульсной характеристики
8.7.    Расчет коэффициентов с помощью согласованного z-преобразования
8.8.    Расчет коэффициентов с помощью билинейного z-преобразования
8.9.    Использование для разработки БИХ-фильтров билинейного z-преобразования и классических аналоговых фильтров
8.10.    Расчет коэффициентов БИХ-фильтра путем отображения полюсов и нулей s-плоскости
8.11.    Использование программ разработки БИХ-фильтров
8.12.    Выбор метода расчета коэффициентов БИХ-фильтров
8.13.    Структуры реализации цифровых БИХ-фильтров
8.14.    Влияние конечной разрядности на БИХ-фильтры
8.15.    Реализация БИХ-фильтров
8.16.    Подробный пример разработки цифрового БИХ-фильтра
8.17.    Резюме
8.18.    Примеры использования БИХ-фильтров в цифровых аудиосистемах и измерительных приборах
8.19.    Примеры применения БИХ-фильтров в связи
        Приложения
8.А.     Программы на С для разработки БИХ-фильтров
8.Б.    Разработка БИХ-фильтров с помощью MATLAB
9.        Цифровая обработка сигналов при нескольких скоростях
9.1.    Введение
9.2.    Концепции обработки при нескольких скоростях
9.3.    Разработка практических конвертеров частоты дискретизации
9.4.    Программная реализация дециматоров
9.5.    Программная реализация интерполяторов
9.6.    Преобразование частоты дискретизации с использованием многофазного фильтра
9.7.    Примеры применения
9.8.    Резюме
        Приложения
9.А.     Программы на С для разработки и реализации систем обработки при нескольких скоростях
9.Б.    Цифровая обработка сигналов с помощью MATLAB
10.        Адаптивные цифровые фильтры
10.1.    Когда и где стоит использовать адаптивные фильтры
10.2.    Концепции адаптивной фильтрации
10.3.    Основы теории фильтров Винера
10.4.    Стандартный адаптивный алгоритм наименьших квадратов
10.5.    Рекурсивный алгоритм наименьших квадратов
10.6.    Сфера приложения 1 — адаптивная фильтрация окулярных артефактов на ЭЭГ человека
10.7.    Сфера приложения 2 — адаптивное телефонное эхоподавление
10.8.    Другие приложения
        Приложения
10.А.     Программа на С для адаптивной фильтрации
10.Б.    Программы MATLAB для адаптивной фильтрации
11.        Оценка и анализ спектра
11.1.    Введение
11.2.    Принципы оценки спектра
11.3.    Традиционные методы
11.4.    Современные параметрические методы оценки
11.5.    Авторегрессионная оценка спектра
11.6.    Сравнение методов оценки
11.7.    Примеры применения
11.8.    Резюме
11.9.    Разобранный пример
        Приложение
11.А.     Программы MATLAB для оценки и анализа спектра
12.     Универсальные и специализированные процессоры ЦОС
12.1.    Вступление
12.2.    Компьютерные архитектуры обработки сигналов
12.3.    Универсальные процессоры ЦОС
12.4.    Выбор цифрового процессора сигналов
12.5.    Реализация алгоритмов ЦОС на универсальных процессорах ЦОС
12.6.    Специализированная аппаратура ЦОС
12.7.    Резюме
        Приложение
12.А.    Программы на языке ассемблера TMS320 для обработки сигналов в реальном времени и программа на языке С для двоичного БПФ с постоянной геометрией
13.        Анализ эффектов конечной разрядности в системах ЦОС с фиксированной запятой
13.1.    Вступление
13.2.    Арифметика ЦОС
13.3.    Шум квантования АЦП и качество сигнала
13.4.    Эффекты конечной разрядности в цифровых БИХ-фильтрах
13.5.    Эффекты конечной разрядности в алгоритмах БПФ
13.6.    Резюме
        Приложения
13.А.     Программа анализа эффектов конечной разрядности для БИХ-фильтров
13.Б.    Уравнения масштабных множителей 1.2
14.        Приложения и разобранные примеры
14.1.    Платы для демонстрации обработки сигналов в реальном времени
14.2.    Приложения ЦОС
14.3.    Модельные задачи
14.4.    Вопросы по ЦОС для компьютерных тестов
14.5.    Резюме
        Приложение
14.А. Модифицированный алгоритм UD-факторизации